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Título
Text copied to clipboard!Ingeniero de PLN
Descripción
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Estamos buscando un Ingeniero de PLN talentoso y motivado para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de procesamiento de lenguaje natural que mejoren la interacción entre humanos y máquinas. Trabajarás en estrecha colaboración con otros ingenieros y científicos de datos para crear modelos de lenguaje avanzados que puedan comprender y generar texto de manera efectiva. Tu trabajo será fundamental para mejorar la experiencia del usuario en nuestras aplicaciones y servicios. Buscamos a alguien con una sólida comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático y experiencia en el uso de bibliotecas de PLN. Además, deberás estar al tanto de las últimas tendencias y avances en el campo del procesamiento de lenguaje natural. Si eres apasionado por la inteligencia artificial y el lenguaje, y deseas trabajar en un entorno dinámico y desafiante, nos encantaría saber de ti.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desarrollar modelos de procesamiento de lenguaje natural.
- Colaborar con equipos de ingeniería y ciencia de datos.
- Implementar algoritmos de aprendizaje automático.
- Mejorar la precisión de los modelos de lenguaje.
- Investigar nuevas técnicas y tecnologías de PLN.
- Optimizar el rendimiento de los sistemas de PLN.
- Documentar procesos y resultados.
- Participar en revisiones de código y pruebas.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo relacionado.
- Experiencia en procesamiento de lenguaje natural.
- Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático.
- Familiaridad con bibliotecas de PLN como NLTK o SpaCy.
- Habilidades de programación en Python o Java.
- Capacidad para trabajar en equipo.
- Buenas habilidades de comunicación.
- Deseo de aprender y adaptarse a nuevas tecnologías.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuál es tu experiencia con modelos de lenguaje?
- ¿Cómo optimizarías un modelo de PLN existente?
- ¿Qué bibliotecas de PLN has utilizado?
- Describe un proyecto de PLN en el que hayas trabajado.
- ¿Cómo te mantienes actualizado con las tendencias de PLN?
