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Título

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Ingeniero de PLN

Descripción

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Estamos buscando un Ingeniero de PLN talentoso y motivado para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de procesamiento de lenguaje natural que mejoren la interacción entre humanos y máquinas. Trabajarás en estrecha colaboración con otros ingenieros y científicos de datos para crear modelos de lenguaje avanzados que puedan comprender y generar texto de manera efectiva. Tu trabajo será fundamental para mejorar la experiencia del usuario en nuestras aplicaciones y servicios. Buscamos a alguien con una sólida comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático y experiencia en el uso de bibliotecas de PLN. Además, deberás estar al tanto de las últimas tendencias y avances en el campo del procesamiento de lenguaje natural. Si eres apasionado por la inteligencia artificial y el lenguaje, y deseas trabajar en un entorno dinámico y desafiante, nos encantaría saber de ti.

Responsabilidades

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  • Desarrollar modelos de procesamiento de lenguaje natural.
  • Colaborar con equipos de ingeniería y ciencia de datos.
  • Implementar algoritmos de aprendizaje automático.
  • Mejorar la precisión de los modelos de lenguaje.
  • Investigar nuevas técnicas y tecnologías de PLN.
  • Optimizar el rendimiento de los sistemas de PLN.
  • Documentar procesos y resultados.
  • Participar en revisiones de código y pruebas.

Requisitos

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  • Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo relacionado.
  • Experiencia en procesamiento de lenguaje natural.
  • Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático.
  • Familiaridad con bibliotecas de PLN como NLTK o SpaCy.
  • Habilidades de programación en Python o Java.
  • Capacidad para trabajar en equipo.
  • Buenas habilidades de comunicación.
  • Deseo de aprender y adaptarse a nuevas tecnologías.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Cuál es tu experiencia con modelos de lenguaje?
  • ¿Cómo optimizarías un modelo de PLN existente?
  • ¿Qué bibliotecas de PLN has utilizado?
  • Describe un proyecto de PLN en el que hayas trabajado.
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con las tendencias de PLN?
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