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Título
Text copied to clipboard!Ingeniero de PLN
Descripción
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Estamos buscando un Ingeniero de Procesamiento de Lenguaje Natural altamente motivado y con experiencia para unirse a nuestro equipo de tecnología. Este profesional será responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de PLN que permitan a nuestras aplicaciones comprender, interpretar y generar lenguaje humano de manera efectiva. El candidato ideal tendrá una sólida formación en informática, lingüística computacional o campos relacionados, así como experiencia práctica en el uso de bibliotecas y herramientas modernas de PLN.
El Ingeniero de PLN trabajará en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y expertos en productos para crear modelos de lenguaje avanzados, sistemas de análisis de sentimientos, motores de búsqueda semántica, chatbots inteligentes y otras aplicaciones basadas en lenguaje natural. Además, participará en la recolección y preprocesamiento de datos lingüísticos, la evaluación de modelos y la mejora continua de los sistemas existentes.
Se espera que el candidato tenga experiencia con técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo aplicadas al lenguaje natural, incluyendo modelos como transformers, BERT, GPT y similares. También debe estar familiarizado con herramientas como spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers, TensorFlow y PyTorch.
Este rol requiere habilidades analíticas sólidas, pensamiento crítico, atención al detalle y la capacidad de trabajar en un entorno colaborativo y ágil. El Ingeniero de PLN desempeñará un papel clave en la innovación de productos y en la mejora de la experiencia del usuario mediante el uso de tecnologías lingüísticas de vanguardia.
Si te apasiona el lenguaje, la inteligencia artificial y el desarrollo de soluciones que conectan a las personas con la tecnología de manera más natural, esta es tu oportunidad para marcar la diferencia.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar y desarrollar modelos de procesamiento de lenguaje natural.
- Implementar algoritmos de aprendizaje automático aplicados al lenguaje.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de PLN.
- Recolectar, limpiar y preprocesar grandes volúmenes de datos textuales.
- Evaluar y optimizar el rendimiento de modelos lingüísticos.
- Desarrollar APIs y servicios para exponer funcionalidades de PLN.
- Investigar nuevas técnicas y herramientas en el campo del PLN.
- Documentar procesos, modelos y resultados de experimentos.
- Asegurar la calidad y precisión de los sistemas lingüísticos.
- Participar en revisiones de código y sesiones de planificación ágil.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en informática, lingüística computacional o campo afín.
- Experiencia práctica en procesamiento de lenguaje natural.
- Conocimiento de bibliotecas como spaCy, NLTK, Hugging Face.
- Dominio de Python y frameworks de machine learning como TensorFlow o PyTorch.
- Familiaridad con modelos de lenguaje como BERT, GPT, etc.
- Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos textuales.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Experiencia en desarrollo de APIs RESTful.
- Conocimiento de técnicas de evaluación de modelos NLP.
- Nivel intermedio o avanzado de inglés técnico.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Qué experiencia tienes trabajando con modelos de lenguaje como BERT o GPT?
- ¿Has utilizado bibliotecas como spaCy o Hugging Face Transformers?
- ¿Cómo abordas el preprocesamiento de datos textuales en tus proyectos?
- ¿Qué técnicas utilizas para evaluar la precisión de un modelo de PLN?
- ¿Has trabajado en la implementación de chatbots o asistentes virtuales?
- ¿Qué desafíos has enfrentado al trabajar con datos lingüísticos?
- ¿Tienes experiencia integrando modelos NLP en aplicaciones web o móviles?
- ¿Qué consideras más importante al diseñar un sistema de PLN escalable?
- ¿Cómo te mantienes actualizado en las últimas tendencias de PLN?
- ¿Puedes describir un proyecto exitoso en el que hayas aplicado PLN?
