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Título

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Ingeniero de Procesamiento de Lenguaje Natural

Descripción

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Estamos buscando un Ingeniero de Procesamiento de Lenguaje Natural altamente motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo. Este rol es fundamental para desarrollar, implementar y optimizar sistemas que permitan a las máquinas comprender y procesar el lenguaje humano de manera efectiva. Como Ingeniero de PLN, trabajarás en proyectos innovadores que abarcan desde la creación de chatbots inteligentes hasta la mejora de motores de búsqueda y sistemas de traducción automática. Tu principal responsabilidad será diseñar y desarrollar algoritmos y modelos de aprendizaje automático que procesen y analicen datos de texto. Esto incluye tareas como el análisis de sentimientos, la extracción de entidades, la clasificación de texto y la generación de lenguaje natural. Trabajarás en estrecha colaboración con otros ingenieros, científicos de datos y expertos en lingüística computacional para garantizar que nuestras soluciones sean precisas, eficientes y escalables. Además, tendrás la oportunidad de explorar y aplicar las últimas tecnologías en el campo del PLN, como redes neuronales profundas, modelos de lenguaje preentrenados y técnicas de aprendizaje por refuerzo. Este puesto requiere una sólida comprensión de la programación, el aprendizaje automático y la lingüística computacional, así como una pasión por resolver problemas complejos y un enfoque orientado a los resultados. Si eres una persona curiosa, creativa y con ganas de trabajar en un entorno dinámico y colaborativo, este es el lugar para ti. Únete a nosotros y contribuye a dar forma al futuro de la interacción humano-máquina.

Responsabilidades

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  • Diseñar y desarrollar modelos de procesamiento de lenguaje natural.
  • Implementar algoritmos de aprendizaje automático para análisis de texto.
  • Optimizar sistemas existentes para mejorar su precisión y rendimiento.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de PLN.
  • Investigar y aplicar las últimas tecnologías en PLN.
  • Realizar pruebas y validaciones de modelos desarrollados.
  • Documentar procesos y resultados de investigación.
  • Proporcionar soporte técnico y capacitación a otros equipos.

Requisitos

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  • Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado.
  • Experiencia en programación con Python, Java o similar.
  • Conocimiento en aprendizaje automático y redes neuronales.
  • Familiaridad con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch o similares.
  • Experiencia en procesamiento de datos de texto y análisis de lenguaje.
  • Habilidades analíticas y resolución de problemas.
  • Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente.
  • Deseable experiencia previa en proyectos de PLN.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Puedes describir un proyecto de PLN en el que hayas trabajado?
  • ¿Qué técnicas utilizas para mejorar la precisión de un modelo de PLN?
  • ¿Cómo manejas grandes volúmenes de datos de texto no estructurados?
  • ¿Qué experiencia tienes con bibliotecas como TensorFlow o PyTorch?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con las últimas tendencias en PLN?
  • ¿Has trabajado en equipos multidisciplinarios? ¿Cómo fue la experiencia?
  • ¿Qué desafíos has enfrentado al implementar modelos de PLN en producción?
  • ¿Cómo evalúas el rendimiento de un modelo de PLN?